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一种构造径向基神经网络的新型IPL算法

游培寒  王振家  
【摘要】:本文提出了一种新型的IPL(Incremental Projection Learning)算法;该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的,较原来的IPL算法而言,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由经过改进的IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确。

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