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基于遗传算法的视频交通量检测图像分割方法

刘智勇  李进  黄道君  
【摘要】:本文将遗传算法应用于视频交通量检测图像分割中,在Otsu法的基础上,采用了多次迭代以获得最优分割阈值,能够在搜索空间内找到全局的最优分割阈值,从而能更有效地把背景和目标分割开来;由于在寻求最优解的过程中采用并行计算,其运算速度优于Otsu法,满足了交通量检测的实时性要求.

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