一种基于图像特征点的数字水印模型

【摘要】：提出一种基于图像特征区域的鲁棒水印算法,该算法将水印秘密信息嵌入到由关键点和轮廓跟踪确定的区域,增强水印嵌入位置的不确定性与抗攻击性。首先确定载体图像的关键点,再利用轮廓跟踪工具勾出嵌入水印区域的轮廓,从而确定嵌入位置。对确定的图像区域做离散余弦变换(DCT)并排序。然后,将由密钥产生的水印信息按照从大到小的顺序嵌入到DCT变换域里,再做离散余弦逆变换,将抽出的部分与含水印部分叠加,得到完整含水印图像。实验结果证明,本算法既保证了载体图像的视觉质量,同时对于一般常见攻击具有较好的鲁棒性。