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车牌识别领域的中文术语自动抽取

史东娜  王枞  李卫  
【摘要】:本文提出了一种统计与规则相结合的术语自动抽取方法。术语具有两个重要特征:单元性和术语性。单元性是指词串作为一个词语的可能性。而术语性是指词串在某特定领域作为术语的可能性。本文采用 n-gram 方法抽取候选术语,然后通过对 SCP 和 C-Value 方法进行改进来度量候选术语的单元性和术语性,实现对候选术语的过滤,从而建立知识库。该方法在车牌识别领域(License plate recogni- tion,LPR)进行实验,实验结果表明改进后的方法对于抽取低频术语具有良好的效果。

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