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Matching Pursuits方法综述

陈发宇  尚永生  杨长春  
【摘要】:Matching Pursuits(匹配逼近)算法是在一个确定的函数集合中自适应地选择一些函数来表示一个信号的计算过程,函数集合中的每个函数都称为原子.多样化的信号特征决定了可以精确刻画信号特征的原子的类型,而重复迭代逼近的贪婪算法又确定了运算效率是MP算法的存在和发展的问题核心.本文围绕MP算法中原子库的生成,原子参数的搜索索引方式和迭代逼近过程中的快速算法等方面,阐述了MP算法发展变化过程.

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