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遗传算法应用于火电厂机组优化组合

李鹏飞  都洪基  罗玉春  张晓萍  
【摘要】:提高机组的经济性,降低成本,是火电厂实行"竞价上网"所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大。然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。遗传算法采纳了自然进化模型,是一种全局搜索优化方法。将该算法改进用于解决机组优化组合问题,通过MATLAB加以实现,并用实际算例验证其可行性。

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