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基于神经网络逆系统方法的机器人柔顺性控制

孟正大  戴先中  
【摘要】:提出了一种机器人柔顺性控制算法,在未知机器人精确数学模型的情况下,通过构建一个ANN二阶逆系统,并级联ANN与机械手,实现机器人位置系统的线性解耦.在此基础上,针对已解耦位置系统,通过本文提出的基于目标阻抗的控制算法调节机器人手臂的阻抗,从而实现机器人的柔顺性控制.还介绍了机器人柔顺性控制实验平台的建立与组成.基于两杆操作手的实验结果证明该方法具有良好的解耦和位置跟踪性能,仿真结果表明本方法可实现有效的柔顺性控制.

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