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基于代沟信息的自适应遗传算法

郭毓  林喜波  胡维礼  
【摘要】:针对现有自适应遗传算法无法兼顾群体特性,难以稳定地收敛到最优解的问题,从种群多样性和适应度均值变化的角度,分析了进化停滞或退化的原因.以种群适应度均值和多样性作为概率调整依据,提出了一种新的基于种群代沟信息的自适应遗传算法.利用相邻两代群体间的适应度差异和多样性差异信息,设计了遗传概率的自适应调整策略,使算法维持较好的多样性,有效避免了早熟.并证明了算法收敛性.仿真结果表明该算法能够使种群保持良好的可进化性和收敛性.

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