聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究

陈宇王强

【摘要】：本文主要讨论了聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究情况。着重总结了Web文本挖掘的特点、一般过程和适用于Web文本聚类的算法条件,总结了当前的研究热点,并提出了Web文本聚类算法的发展方向。

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前20条

1	夏师;梁碧珍;陆月然;罗明山;;聚类分析研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年03期
2	赵慧;刘希玉;;一种新的基于网格压缩的聚类算法SGRIDS研究[J];计算机应用研究;2009年09期
3	赖建章;倪志伟;刘志伟;;一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究[J];计算机工程;2006年17期
4	张天伍;李卫平;;一种基于密度的引力聚类算法[J];河南科学;2008年11期
5	于勇前;赵相国;王国仁;陈衡岳;;一种基于密度单元的自扩展聚类算法[J];控制与决策;2006年09期
6	杨柳;钟诚;陆向艳;;基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析[J];微电子学与计算机;2009年08期
7	李峻金;向阳;芦英明;吴朔桐;;粒子群聚类算法综述[J];计算机应用研究;2009年12期
8	张利平;吴秀玲;;基于人工免疫的聚类算法的图像检索技术研究[J];情报探索;2010年04期
9	茹蓓;赵芳;;聚类算法在图书馆中的应用[J];新乡学院学报(自然科学版);2011年01期
10	王圆妹;;一种改进的K-均值聚类算法的研究[J];长江大学学报(自科版)医学卷;2006年10期
11	王圆妹;;一种改进的K-均值聚类算法的研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年04期
12	陈丹;王振华;;一种改进的混合属性数据聚类算法[J];电脑知识与技术;2010年11期
13	吴佳;罗可;;改进的模糊C均值的增量聚类算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
14	黄翔;费洪晓;;一种改进的web挖掘聚类算法[J];硅谷;2010年13期
15	周峰;陈基漓;陈欢;;基于高斯核的KSOFM聚类算法研究[J];大众科技;2011年02期
16	庄世芳;;一种基于Ontology的中文Web文本聚类算法的研究[J];福建电脑;2008年06期
17	张建萍;刘希玉;;聚类分析在儿童发育时期分析中的应用[J];信息技术与信息化;2005年06期
18	张建萍;刘希玉;;基于聚类分析的K-means算法研究及应用[J];计算机应用研究;2007年05期
19	魏丽;;数据挖掘中聚类算法比较研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年21期
20	朱屹;刘安丰;;空间数据挖掘中的聚类算法[J];黑龙江科技信息;2011年13期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈宇;王强;;聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年
2	杨柳;钟诚;陆向艳;;基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
3	于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
4	史金成;胡学钢;;基于约束的数据流聚类研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
5	魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
6	张望;王辉;;个性化服务中的并行K-Means聚类算法[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年
7	朱佳贤;;无指导学习环境下基于属性相关性分析和聚类算法的属性选择问题研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
8	王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9	李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
10	吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（下册）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2	唐东明;聚类分析及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
3	曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
4	刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
5	沈红斌;数据挖掘的建模及在生物信息学中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
6	钮建伟;面向适配设计的三维人体数据多分辨率描述与聚类分析[D];清华大学;2009年
7	魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
8	张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
9	潘鸿飞;形状特征描述及聚类算法研究[D];安徽大学;2011年
10	宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李慧慧;基于GIS的空间聚类算法的研究与应用[D];贵州大学;2008年
2	杨凌;聚类分析中聚类数的确定问题[D];武汉科技大学;2001年
3	刘赏;结合密度思想的蚂蚁聚类算法[D];河北工业大学;2003年
4	徐勇;分析型CRM中聚类算法的研究[D];兰州理工大学;2010年
5	庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
6	温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
7	张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
8	姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
9	李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
10	张驹;基于数据流的聚类算法研究与实现[D];中南大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
2	刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年

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