收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种新的不确定性推理模型

覃秋梅  范礼林  
【摘要】:正目前最流行的不确定性推理模型可能是贝叶斯网络。它较全面地考虑了各命题之间的相关性,是一种内涵系统,信度的更新有明确的步骤,可以双向传播新证据的影响。但是,该模型基于一个向量与一个矩阵相乘,所以它的计算复杂度是NP难的。另一种处理不确定性数据的成熟技术是统计技术,其计算复杂度较低,但不能处理双向推理。本文将统计技术与贝叶斯网络方法取长补短,建立了

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 鲁华;周德云;;贝叶斯网络的对地多目标攻击决策[J];火力与指挥控制;2008年07期
2 张雪梅;高晓光;;贝叶斯网络用于作战态势评估[J];火力与指挥控制;2008年10期
3 向光军;孔兵;欧家钦;;贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究[J];云南大学学报(自然科学版);2010年04期
4 史会峰,谷根代,姜波;基于MCMC算法贝叶斯网络的学习[J];华北电力大学学报;2004年04期
5 田子德;;贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究[J];情报科学;2006年07期
6 林士敏;田凤占;陆玉昌;;贝叶斯学习、贝叶斯网络与数据采掘[J];计算机科学;2000年10期
7 田凤占,张宏伟,陆玉昌,石纯一;多模块贝叶斯网络中推理的简化[J];计算机研究与发展;2003年08期
8 李俭川,胡茑庆,秦国军,温熙森;基于故障树的贝叶斯网络建造方法与故障诊断应用[J];计算机工程与应用;2003年24期
9 李伟生,王宝树;基于贝叶斯网络的态势评估[J];系统工程与电子技术;2003年04期
10 罗海蛟;一种贝叶斯网络结构学习的优化策略[J];自动化技术与应用;2005年05期
11 史建国,高晓光;离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法[J];系统工程与电子技术;2005年09期
12 刘伟娜;霍利民;张立国;;贝叶斯网络精确推理算法的研究[J];微计算机信息;2006年09期
13 曹存根;深表层推理模型HELI[J];软件学报;1994年12期
14 王化琨;王珍珍;周影;马维军;;利用贝叶斯网络分析基因表达数据[J];数学的实践与认识;2010年08期
15 ;CASNET 知识表示、推理模型及其应用[J];中央民族大学学报(自然科学版);1997年01期
16 杜春彦;可拓推理[J];广东工业大学学报;1999年02期
17 程岳,王宝树,李伟生;贝叶斯网络在态势估计中的应用[J];计算机工程与应用;2002年23期
18 赵进晓;肖飞;;一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法[J];计算机科学;2009年01期
19 姜维;李一军;;基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别[J];计算机集成制造系统;2011年06期
20 李俭川,陶利民,胡茑庆,温熙森;设备智能故障诊断与维修支持技术研究[J];仪器仪表学报;2002年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 覃秋梅;范礼林;;一种新的不确定性推理模型[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
2 黄桂松;;一种基于贝叶斯网络的业务驱动认知网络实现方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
4 杨莉萍;陈仪香;;一种具有突变性的证据推理模型[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
5 周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
6 戴芹;马建文;欧阳赟;;遥感数据处理中引入贝叶斯网络的基本问题研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
7 黄海舟;;贝叶斯网络用于汽轮机组工频振动诊断[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集(湖北卷)[C];2007年
8 孙海燕;谢彦民;邱震;白锐锋;;基于贝叶斯网络的综合原子时系统可靠性评估[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
9 欧阳赟;马建文;戴芹;;动态贝叶斯网络在遥感变化检测中的应用[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
10 袁野;胡邦辉;刘丹军;苏宏琛;;基于贝叶斯分类判别方法的雷暴预报研究[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
2 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
3 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
4 胡文斌;基于多Agent的分布式智能群决策支持系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2004年
5 李启青;遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
6 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
7 黄解军;贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉大学;2005年
8 王红梅;保护隐私的贝叶斯网络学习研究[D];天津大学;2006年
9 周忠宝;基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
10 胡春玲;贝叶斯网络结构学习及其应用研究[D];合肥工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 费致根;Bayes网络在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2004年
2 肖文辉;基于本体的智能故障诊断的不确定性推理研究[D];湖南科技大学;2010年
3 陈新亿;基于KL距离的贝叶斯网络结构学习算法研究[D];云南大学;2010年
4 钱隆;贝叶斯网络在基于几何模型的建筑物检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2003年
5 姚宏亮;贝叶斯网络结构学习及其多Agent系统模型研究[D];合肥工业大学;2003年
6 向光军;贝叶斯网络VE推理算法的并行化研究[D];云南大学;2010年
7 黄金燕;贝叶斯网络在数字化森林生态站中的应用研究[D];北京林业大学;2007年
8 陈玲;基于贝叶斯网络的学生模型的设计与实现[D];太原理工大学;2003年
9 胡彩平;贝叶斯网络及其在范例推理中的应用研究[D];安徽大学;2004年
10 高亚格;多传感器信息融合中态势估计方法研究[D];兰州理工大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 ;网络化传感器的接口标准[N];中国电子报;2002年
2 ;我国首个省级远程医疗系统在福建开通[N];国际商报;2006年
3 天津天地伟业数码科技有限公司 瞿关明;理性对待智能视频监控[N];计算机世界;2008年
4 本报记者 刘莉;让实验室里的机器人走出来[N];科技日报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978