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前馈神经网络泛化能力评估方法研究

杨华民  姜会林  
【摘要】:正本文针对前馈神经网络的泛化能力问题进行了论述。首先,在理论分析的基础上,通过实验分析了网络构成要素,如训练样本概率分布、网络初值等与网络泛化能力的关系;其后,从理论上阐述了采用带噪声的样本训练网络能够提高网络泛化能力的原因,并且提出和验证了几个实用的

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