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超导储能技术

徐德鸿

【摘要】：正随着经济的发展,无论对电力容量的需要还是对电力质量的要求均日益提高。固然,新建电厂是缓解电力紧张的一种途径,但投资昂贵并需解决环保等问题。另一种解决途径是充分挖掘与发挥现有电力设施的潜力,电力负荷

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中国期刊全文数据库

前20条

1	张华甲;;规模储能大产业——专访中国工程院院士杨裕生[J];装备制造;2009年07期
2	袁琦;;智能电网建设方案初探[J];山东电力技术;2010年01期
3	强占云;鞠建永;吴福保;尹树刚;张亚娟;;适用于分布式发电的储能技术比较[J];农村电气化;2011年04期
4	袁琦;;可再生能源发电中的储能技术[J];电力电容器与无功补偿;2009年05期
5	杨培宏;刘文颖;;分布式发电的种类及前景[J];农村电气化;2007年03期
6	华光辉;赫卫国;赵大伟;;储能技术在坚强智能电网建设中的作用[J];供用电;2010年04期
7	贾宏新;张宇;王育飞;何维国;符杨;;储能技术在风力发电系统中的应用[J];可再生能源;2009年06期
8	唐西胜;;立足于智能电网需求,积极推动储能技术发展[J];高科技与产业化;2010年05期
9	丁玉龙;;具有CO_2捕捉功能的新型储能调峰发电技术储能技术工业应用的出路之一:与工业过程集成[J];高科技与产业化;2011年06期
10	关晓慧;吕跃刚;;间歇性可再生能源发电中的储能技术研究[J];能源与节能;2011年02期
11	;用电顾问[J];大众用电;2011年08期
12	李乐;黄伟;马雪玲;;超级电容器储能系统在微电网中的应用[J];陕西电力;2010年08期
13	孙建波;;智能电网中的储能技术及其在稳定控制中的应用[J];湖北电力;2010年S1期
14	王云玲;曾杰;张步涵;毛承雄;;基于超级电容器储能系统的动态电压调节器[J];电网技术;2007年08期
15	俞振华;;大容量储能技术的现状与发展[J];中国电力企业管理;2009年19期
16	王文亮;刘卫;;钒电池工作特性及在风电中的应用前景[J];现代电力;2010年05期
17	方燕平;;提高能源效率的主要技术与途径[J];电力需求侧管理;2009年03期
18	张永伟;;尽快完善大容量储能产业发展的投资机制[J];发展研究;2009年08期
19	邬大为;龚海华;;浅谈智能电网的关键技术[J];科技创新导报;2010年26期
20	管俊;高赐威;;储能技术在抑制风电场功率波动方面的研究综述[J];电网与清洁能源;2011年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	徐德鸿;;超导储能技术[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）[C];1999年
2	鄂宝民;黄旭;庞立军;陈昀;支伟;;先进储能技术在环渤海风电发展中的应用前景分析[A];第十三届中国科协年会第15分会场-大规模储能技术的发展与应用研讨会论文集[C];2011年
3	雷金勇;刘怡;陆志刚;卢泽汉;辛焕海;;基于购电费用最小并考虑配电网扩容延缓的储能功率和能量计算[A];第十三届中国科协年会第15分会场-大规模储能技术的发展与应用研讨会论文集[C];2011年
4	郭丽华;;邕宁电网电力负荷现状浅析[A];广西电机工程学会第九届青年学术论坛论文集[C];2006年
5	李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
6	林小红;许霞;夏丽花;江晓南;;夏季福州市电力气象等级预测模型初探[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
7	盛刚;孙彦广;梁青艳;;钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
8	林铍德;雷桂莲;;气象因子对夏季用电负荷影响的研究[A];江西省气象部门第二届高级工程师技术述职报告会论文集[C];2005年
9	钟利华;李勇;叶殿秀;张强;况雪源;张宇平;;综合气象因素对广西电力负荷的影响[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
10	付桂琴;曹欣;时青格;;基于气象条件的短期电力负荷预测模型[A];第26届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	曾杰;可再生能源发电与微网中储能系统的构建与控制研究[D];华中科技大学;2009年
2	杨丽徒;空间分析与电网规划理论的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
3	赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
4	王勇;用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究[D];华东师范大学;2007年
5	张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
6	雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7	黄碧斌;直流型分布式发电（储能）系统模型分析与暂态仿真[D];天津大学;2011年
8	苏庆新;区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析[D];东华大学;2008年
9	黎鹏;非侵入式电力负荷分解与监测[D];天津大学;2009年
10	张慧妍;超级电容器直流储能系统分析与控制技术的研究[D];中国科学院研究生院（电工研究所）;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	邱名义;储能电站集电系统若干问题研究[D];浙江大学;2012年
2	冯光;储能技术在微网中的应用研究[D];华中科技大学;2009年
3	罗静;电力负荷数据预测方法模型设计与分析[D];复旦大学;2008年
4	聂威;组合预测模型在中山电力中长期负荷预测系统中的应用[D];电子科技大学;2008年
5	赵静;大同地区电力负荷分析与预测的研究[D];华北电力大学;2011年
6	任天鸿;基于电力系统安全稳定的储能容量研究[D];新疆大学;2013年
7	李艳红;基于时间序列的短期电力负荷预测模型研究[D];昆明理工大学;2011年
8	王理厦;分布式发电单元储能定容研究[D];华南理工大学;2012年
9	蒋冀;含储能单元的双馈风力发电系统控制策略研究[D];华中科技大学;2011年
10	于慎航;风电场储能容量计算及虚拟储能技术研究[D];山东大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	沈欣;发展独立自主储能技术意义非凡[N];华东电力报;2011年
2	本报记者段逸倩;储能下一步：商业化[N];中国电力报;2011年
3	CNE记者倪旻;储能技术规模化应用制约多[N];中国电力报;2011年
4	记者何迪通讯员谢思婷田学文;孝感供电公司全力防汛保电[N];孝感日报;2008年
5	记者刘文硕;公司与ABB交流储能技术[N];国家电网报;2010年
6	记者贺韬　通讯员吴长宏;昨日我省电力负荷创历史新高[N];陕西日报;2009年
7	阮小远唐百战;湛江用电缺口达24.9万千瓦[N];湛江日报;2008年
8	记者汤笛声;湖南电网用电负荷节节攀升[N];中国电力报;2006年
9	韩玉芳马钢颜雄伟;我盟售电量突破27亿千瓦时[N];锡林郭勒日报;2010年
10	龚意莎;地震突袭力保供电[N];自贡日报;2008年

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