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疫情前后深圳轨道客流变化及相关因素分析

杨心怡  郭莉  
【摘要】:2020年初,新冠肺炎的暴发对全国人民的交通出行产生了巨大的影响。本文在后疫情时期背景下,通过对比深圳市2019年12月与2020年4月的轨道刷卡数据,结合居民出行调查数据、经济普查数据及建筑普查数据等多源数据,从轨道站点500m范围内建筑功能性质、产业结构、居民平均年收入水平、常住人口比例、学历、拥车比例等不同角度分析刻画居民在疫情前后的轨道出行变化。研究发现,轨道站点进出站量降幅较大的站点有办公类岗位占比较高、21~60岁劳动力人口占比较少、本科及以上学历人群占比较高、常住人口比例较高及拥车比例较高等特点。工业类建筑功能占比较高、家庭年收入在10万元/年以下的人群占比较高的站点,轨道出行需求较为刚性。

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