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基于高分辨率遥感影像的道路半自动提取方法研究

董明  
【摘要】:本文研究了从高分辨率遥感影像中半自动提取道路的方法。在研究LSB-Snake模型的基础上,提出了自动赋初值的LSB-Snake模型:首先人工输入少量种子点,然后采用自适应模板匹配法自动获取道路的宽度、亮暗等信息和加密的种子点,最后以此作为LSB-Snake模型的初值进行道路提取。对IKONOS和QuickBird影像中道路提取的试验表明:本文提出的方法比LSB-Snake模型更加稳健,自动化程度更高,它在很大程度上可以克服阴影遮挡,在抗干扰方面比LSB-Snake模型具有更加优越的性能,可以有效地从高分辨率遥感影像中提取道路。

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