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一种基于小波变换的矢量量化编码方法

段勇  崔宝侠  
【摘要】:正 矢量量化近几年来以成为语音识别、语音编码和图像压缩的重要技术,它具有压缩比大,编码速度快的等优点,因此,其重要性和应用正在逐步增长和扩大。小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,能够对图像这类局部平稳信号进行有效的分析。它应用于图像编码可以克服基于DCT变换的图像编码方法在码率较低时带来的严重边界效应和方块效应,同时小波分析对图像的多分辨率分解与人类视觉系统(HVS)的特点具有一致性。图像经小波分解后,得到一个低频带数据和多个高频带数据小波图像系数在空间位置和内容上均存在相关

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