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基于BP神经网络预测TiC基金属陶瓷硬度

刘杰  胡耀波  
【摘要】:通过 BP 神经网络,对 TiC 基金属陶瓷硬度进行了模拟和预测。结果表明,该方法能够比较精确地预测 TiC 基金属陶瓷硬度与其成分变化的关系。

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