基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究

【摘要】：高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。本文采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究。首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路。并以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取的实验,其面积一致性总体精度为88%,形状一致性总体精度为90.13%。结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性。