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EOS-MODIS像元组分分解中端元的选择与改进

饶萍  
【摘要】:本文针对EOS-MODIS数据的特点,运用线性光谱混合模型(LSMM),对EOS-MODIS数据进行像元组分分解。在像元组分分解过程中,端元的选择决定混合像元分解的成败,本文使用主成分分析(PCA)法,利用PC1和PC2散度图来选择端元,并通过掩模"剔除"图像中水体的影响来改进端元选取。将分解得到的组分分量图与TM图像进行对比,评价像元分解的精度,最大误差值为0.025,表明分解精度较高,验证了结果的可行性。

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