收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注

刘向君  杨泽刚  刘强  
【摘要】:为了充分利用多波段SAR图像冗余信息,实现对战场目标状态的准确把握,为目标精确打击提供依据,本文提出并研究了多波段SAR图像中隐蔽和暴露目标的标注方法:基于P、L、X和Ku四个波段SAR图像,综合利用基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测和多波段SAR图像分类等方法,实现了对同一场景中的七辆卡车状态的标注。实验结果表明,该方法不但可以将场景中七辆卡车的隐蔽和暴露状态准确标注出来,而且能够准确显示目标原方位和姿态以及场景的细节特征,对目标攻击系统具有一定的辅助作用。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 江勇;张晓玲;师君;;基于目标分解与支持向量机的极化SAR图像分类研究(英文)[J];中国图象图形学报;2008年08期
2 吴永辉;计科峰;郁文贤;;基于支持向量机的极化SAR图像分类[J];现代雷达;2007年06期
3 刘向君;饶伟;杨小小;;多波段SAR图像隐蔽和暴露目标标注[J];雷达科学与技术;2008年04期
4 刘梦玲;何楚;苏鑫;孙洪;;基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年01期
5 赵健,田泽,李镐炜,周明全;基于小波的文档图像分割改进算法[J];小型微型计算机系统;2004年10期
6 薛笑荣;曾琪明;赵荣椿;;一种快速的SAR图像分类方法[J];计算机科学;2007年05期
7 李长春;冒亚明;孙灏;慎利;;基于多通道分类合成的SAR图像分类研究[J];计算机与现代化;2010年03期
8 张钧萍,张晔;基于多特征多分辨率融合的高光谱图像分类[J];红外与毫米波学报;2004年05期
9 马文萍;焦李成;张向荣;李阳阳;;基于量子克隆优化的SAR图像分类[J];电子学报;2007年12期
10 李昊;武文;吴永辉;王晓军;;极化SAR系统噪声影响分析[J];空军雷达学院学报;2009年05期
11 何楚;刘明;冯倩;邓新萍;;基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类[J];自动化学报;2011年07期
12 张绍明;何向晨;张小虎;孙义威;;高分辨率星载SAR图像水上桥梁解译[J];电子与信息学报;2011年07期
13 宿富林,吴江,马国强;相干斑噪声背景下的SAR图像分类方法研究[J];系统工程与电子技术;2002年04期
14 胡伏原,张艳宁,薛笑荣,苏爱民;基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类[J];系统工程与电子技术;2003年10期
15 赵力文;周晓光;蒋咏梅;匡纲要;;一种基于Freeman分解与散射熵的极化SAR图像迭代分类方法[J];电子与信息学报;2008年11期
16 龚建军,朱淼良,吴铮,王东辉;多媒体短消息实时阻断与分类系统[J];计算机工程与设计;2005年02期
17 李昊;武文;王晓军;吴永辉;;基于图像分类的极化SAR系统的极化误差分析[J];舰船电子对抗;2010年02期
18 安国成;刘振华;于文震;;基于分形特征的高分辨率SAR图像分类[J];现代雷达;2006年06期
19 梁小祎;张杰;孟俊敏;;溢油SAR图像分类中的纹理特征选择[J];海洋科学进展;2007年03期
20 刁洪祥,蒋加伏,唐贤瑛;一种基于小波包分解的图像分类去噪方法[J];计算机工程与应用;2003年20期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 李杰;付萍;刘金国;;基于维数分类的分形图像编码方法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
2 李杰;刘金国;付萍;;基于分形特征提取的图像压缩编码方法的研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
3 刘向君;杨泽刚;刘强;;基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
4 胡伏原;张艳宁;薛笑荣;苏爱民;;基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
5 武文;李昊;王晓军;吴永辉;;极化误差对图像分类的影响分析[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
6 王文光;孙进平;毛士艺;;基于知识的SAR图像飞机检测[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
7 史晓明;汪小钦;凌飞龙;朱小玲;;基于多通道滤波算法的ASAR数据滤波研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
8 龚淑蕾;张煜东;沈士喆;吴乐南;;一种极化合成孔径雷达图像分类的混合方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
9 高砚军;徐华平;;基于窗口自适应灰度共生矩阵的SAR图像分类[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 杨新;极化SAR图像的分割和分类算法研究[D];电子科技大学;2008年
2 曹文伦;图像压缩及无线网络交通视频流媒体应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
4 吴永辉;极化SAR图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
5 郑勇;小波图像分类矢量量化与网络编码量化的研究[D];电子科技大学;2002年
6 张腊梅;极化SAR图像人造目标特征提取与检测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 张斌;基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究[D];武汉大学;2013年
8 李小平;智能信号分类方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 龚建军;无线网络图像检测系统[D];浙江大学;2004年
2 李慧君;基于量子克隆进化算法的BP神经网络POLSAR图像分类[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 蔡亨光;基于聚类的信息隐藏策略和交互式隐藏方法[D];福州大学;2004年
4 寇杏子;结合极化特征和图像特征的极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 何念;基于低秩方法的极化SAR图像分类方法[D];西安电子科技大学;2014年
6 牛东;基于散射分解和图像纹理特征的极化SAR图像分类[D];西安电子科技大学;2014年
7 陈菲菲;基于二维PCA的极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2014年
8 郭卫英;基于谱聚类的极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2013年
9 何吟;基于极化分解的极化SAR图像分类[D];电子科技大学;2013年
10 乔鑫;极化SAR图像分类与分类器的回归实现[D];西安电子科技大学;2012年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978