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噪声环境下基于语音增强的说话人识别

董大庆  窦慧晶  吴朝阳  
【摘要】:针对在干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,研究一个将语音增强器和说话人识别系统级联起来的系统。本文提出一种改进的基于离散余弦变换的语音增强算法,将其作为前端处理来提高输入的信噪比。在TIMIT语音库中选取30个说话人,在噪声环境下进行识别实验,结果表明,本文提出的语音增强算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能。

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