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分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用

倪友平  王思臣  马桂珍  陈曾平  
【摘要】:本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类识别的准确性。大量实测数据的实验验证了该方法的有效性。

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1 倪友平;王思臣;马桂珍;陈曾平;;分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 刘小峰;陈传波;刘云生;;移动对象全局K最接近邻居查询研究[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
3 刘小峰;陈传波;刘云生;;移动对象范围最接近邻居查询处理算法研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
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