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LMSF Mean Shift目标跟踪算法

李波  袁保宗  
【摘要】:Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题。本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略。对mean shift中目标模型核函数直方图的分量进行自适应LMS滤波(LMS Filter),并且动态更新目标模型的核函数直方图分量,即解决了目标模型更新过快引起的过更新问题,同时核直方图模型又可以及时反映当前目标的颜色、外观变化。本方法通过实验证明取得了较好的跟踪效果。

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