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基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

吴川  朱明  杨冬  
【摘要】:目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面。本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来。在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短。经过对多幅低对比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力。

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