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基于模糊聚类的图像阀值处理方法及其在医学中的应用

朱辉  李在铭  
【摘要】:本文介绍了一种基于模糊聚类的图像阀值处理方法。该方法将各分割区域当作模糊子集,根据各模糊子集的模糊二阶矩之和最小的原则选择阀值并进行聚类。研究表明当目标和背景区域相对均衡时采用这种方法进行处理能取得很好的结果,作为应用,给出了这种方法的快速实现算法及其在医学图像处理中的结果。实验表明,这种方法是一种有效的方法,具有较强的鲁棒性并减少了计算复杂度。

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