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一种基于特征恢复的自适应直接盲均衡算法

刘郁林  彭启琮  
【摘要】:本文提出了一种新的利用特征恢复的思想构造的快速自适应直接盲均衡算法。将神经网络均衡器的输出进行过采样,采用基于时间去相关特性的代价函数以自适应更新神经网络的权值。由于该学习算法具有Equivariance特性,其收敛性能不受失真信道的影响,而且由于直接根据观测值的二阶统计量在线完成盲均衡,算法的复杂度和对存储空间的要求降低,比较适于采用DSP硬件实现,这对盲均衡技术的实际应用较有意义。

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