基于神经网络特征维数压缩方法及其在说话人识别中的应用
【摘要】：当提取的说话人特征较多时,会增加说话人识别系统分类器的复杂度。对此本文对基于神经网络特征维数压缩的说话人识别系统中的语音特征提取、网络结构以及学习算法进行了初步的研究,提出了一种用于语音特征矢量维数压缩的神经网络模型。文中对说话人进行识别的实验结果表明了这种方法对降低说话人识别分类器复杂度的有效性。
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