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基于主元分析的语音特征提取

史笑兴  王太君  何振亚  
【摘要】:本文用主元分析(PCA)对输入语音信号的谱特征进行压缩处理,提取出语音信号的谱结构,以构成新的语音特征,并将这种语音特征应用于DTW方法进行语音识别。和直接用传统的DTW方法相比较,本文提出的方法在保持相近的正确识别率的基础上,大大减少了识别的运算量以及语音模板的存储量。根据该方法我们建立了一个含30个英语单词的语音识别系统。实验结果表明,该系统具有上述的优点。

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