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An Algorithm for Accurate Face Detection in Complex Background and Illumination

Lihua Huang  Pingan Mu  Shuguang Dai  Qichang Li  
【摘要】:Face detection is the basis for face recognition, which makes it critical to improve its detection efficiency. In order to enhance the robustness and accuracy of face detection, this dissertation proposes a detection algorithm, which combines YCbCr color model with neural network classifier theory, realizing face detection with high accuracy in complex background and illumination. The experimental results show that this algorithm's accuracy is up to 95%.

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