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HTTP Compression for 1-D signal based on Multiresolution Analysis and Run length Encoding

Ranjeet Kumar  Rajesh Gautam  Anil Kumar  
【摘要】:In this paper,a method proposed for the HTTP compression of one dimensional(1-D) nonstationary nature of signal like speech and electrocardiogram signal.Here compression is achieved based on discrete wavelet transform decompositions at different levels(DWT) and run-length encoding(RLE).For the HTTP all process is done based on text analysis of wavelet coefficient,its prevent the signal information from unauthorized users.The performance of compression is analyzed by compression ratio(CR) and other fidelity parameters like signal-to-noise ratio(SNR) are shows the compressed/reconstructed signal properties.

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