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基于灰色Elman神经网络的高边坡变形预测研究

马婧  徐根祺  党发宁  曹宁  张晶  
【摘要】:Elman神经网络在水利工程高边坡稳定性预测分析方面有较强的适用性,有助于工程勘探、设计、施工建设和管理等的顺利进行。本文基于灰色理论对Elman神经网络进行优化,建立GM-Elman神经网络高边坡变形稳定预测模型,综合考虑孔隙水压比、土体容重、内摩擦角、粘聚力、高度和坡角等因素计算边坡稳定系数,通过工程实例对模型进行验证。结果表明,改进后的GM-Elman模型预测准确度更高、误差更小,对高边坡实际施工具有一定的指导意义。

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