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基于重建NDVI时序数据的植被覆盖变化研究

刘帅  李琦  
【摘要】:植被归一化指数(NDVI)是地表植被覆盖特征的重要指标之一。基于SPOT VEGETATION(SPOT VGT)、MODIS NDVI、以及GIMMS等卫星影像时序资料已经在植被动态变化监测和宏观植被覆盖分类方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDVI数据集存在大量的噪声,因此对NDV I时间序列数据集进行重建,提高NDVI数据集质量的研究逐步受到关注。NDVI时间序列数据重建目的是降低时序数据的噪声水平,重建高质量的NDVI时序数据,有利于植被覆盖变化研究。本文在对SPOT VGT时间序列数据去噪的基础上,重建SPOT VGT时序数据集,研究河南省1999-2007年的植被覆盖变化特征。研究成果可为掌握河南省宏观生态环境变化提供一定得依据。

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