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利用类神经网络分析与合成多层介质之吸波体

刘健群  陈木松  邱政男  
【摘要】::本论文将探讨应用类神经网络(artificial neural network,ANN)求解多层介质吸波体的问题。分别考虑在无损和有损的多层介质板时,利用四种的倒传递(backpropagation,BP)算法学习方法进行分析与合成。希望藉由ANN所具备的学习能力,求解出最佳符合的结果。

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