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基于正交匹配跟踪的多传感器图像融合

黄影  廖斌  
【摘要】:提出一种新的基于正交匹配跟踪(OMP)的多传感器图像融合算法,简称为IFOMP算法,可应用于噪声图像或无噪声图像的融合。匹配跟踪算法的基本思想是选择过完备字典提供一种有效的图像表示方式。首先,通过拉普拉斯金字塔变换将源图像分解为各级分辨率的子图像。对于高频细节图像,采用OMP算法提取和融合边缘和纹理特征。实验结果表明,与传统的小波融合算法相比,提升了融合图像质量,有效地避免方块效应和波纹噪声,并且融合图像具有较好的鲁棒性。

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