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基于Sloped Facet模型的MODIS遥感影像条带噪声去除方法研究

马宁  白衡  严卫  
【摘要】:条带噪声是影响MODIS遥感影像质量和反演精度的一个重要因子。针对MODIS遥感数据中存在的三种条带噪声,本文研究了一种基于Sloped Facet模型的MODIS遥感影像条带去除方法。首先对MODIS数据进行矩匹配操作以去除探测器间条带和镜边条带噪声,然后从Sloped Facet模型出发,以加权最小二乘法为准则,将遥感影像数值用二维平面来拟合,直接在二维空间进行多次迭代,从而去除随机噪声条带。定性和定量实验结果均表明,该方法是一种有效的去除MODIS数据条带噪声的方法。

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