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基于肤色信息的粒子滤波人脸跟踪技术

吴天瑞  邹月娴  王巍  
【摘要】:人脸肤色信息是实现实时人脸目标跟踪的重要线索.本文在分析不同人种肤色概率分布的基础上,提出了融合肤色色度信息和粒子滤波技术的新的人脸跟踪算法.该算法首先实现了基于肤色高斯模型的视频人脸图像转换以获取准确描述人脸肤色色度信息的肤色色度似然率灰度图,然后通过计算其直方图来获得近似概率分布,通过计算与概率分布模板之间的距离作为人脸肤色相似度的测量标准和粒子权值更新的依据.结果表明,本文提出的算法克服了已有的基于肤色信息的人脸跟踪算法对光照敏感以及在有遮挡时目标丢失等缺陷,实现了在复杂背景情况下的人脸的鲁棒跟踪性能.

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