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SVDM在蔬菜病害图像分类中的应用

武进  尹恺  王长明  张家才  
【摘要】:SVDM(Support Vector Decomposition Machine)是一种新的分类识别算法,它将特征提取和分类识别结合同步进行,利用优化技术把这两个步骤统一在一个框架内.一般寻找参数的过程比较复杂,但由于此优化目标函数为凸函数,可以将优化参数分为三步迭代进行.这样可以很简便地实现该算法.本文对SVDM算法理论进行了简要的描述,较好地解决了多类别识别问题,并将该算法应用在蔬菜病害图像的5个级别的病害分类中.通过实验,我们得到了较好的分类效果,验证了该算法的有效性.

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