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随机右删失数据下线性变换模型的经验似然推断

孙志猛  张忠占  
【摘要】:本文研究了随机右删失情形下线性变换模型回归参数的经验似然推断问题。构造了经验似然比检验统计量,证明了其渐近分布为加权卡方分布,通过数字模拟得到了加权卡方分布分位点。在此基础上对经验似然比检验统计量进行了调整,调整的经验似然比检验统计量的渐近分布为标准的卡方分布。基于经验似然和调整的经验似然方法,分别给出了回归参数的一定置信水平的置信域。最后对本文的方法和传统的正态逼近方法进行了数字模拟比较,模拟结果显示,从置信域的精确度和覆盖概率水平两个角度看,本文的方法均比正态逼近方法优越。

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