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平整机轧制力控制系统神经网络自整定PID控制策略研究

李昊  孔祥东  
【摘要】:为提高平整机轧制力控制系统的动态特性,满足延伸率控制的要求,本文在对轧制力控制系统模型辨识分析的基础上,对平整机轧制力控制系统的控制算法进行了研究。针对平整机轧制力控制系统存在的电液耦合特性、参数时变特性、外界干扰和非线性等情况,提出了基于改进BP算法的神经网络的自整定PID控制器,并对系统的响应特性进行了仿真分析。试验结果表明基于改进BP神经网络的自整定PID控制器的控制效果优于普通PID控制器,且对于非线性和时变系统同样具有良好的控制能力。

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