计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用
【摘要】:正0 引言农作物种子、饲料、化肥和农药是最基本的生产资料。种子(谷物籽粒)在农业增产中的贡献份额占30%左右,在农业上占有举足轻重的地位。种子质量好坏直接关系到作物产量的高低及产品质量的优劣,为提高种子质量,确保农业生产持续增长,种子管理和技术监督部门制定了一些主要农作物种子分级标准及相应的种子生产技术规程、质量检验技术规程,从技术上给予规范。目前检验是通过各级农业、林业主管部门的种子检验机构及其委托单位负责种子质量检验工作,但检验程序复杂,种子形态检验依赖于检验员的检验,主观性很强且需要大量有经验的检验人员。随着我国农业自动化的发展,要求对种子品质进行大批量实时检测,如果能采取一种迅速、有效的方法对种子的品质进行检测,将会有力地促进我国种子检验事业的发展。
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