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基于PINN神经网络的航母气流场模型的构建初探

陈军屹  赵桂林  郑冠男  聂雪媛  
【摘要】:航母气流场有着复杂的湍流现象,其的特性对舰载机能否在航母上能够安全起降、发挥实际作战能力起着关键性的作用。目前大多数的研究手段以RANS湍流模型为主。本文引入了一种基于物理原理的神经网络(PINN)湍流模型建模方法,首先介绍了其网络框架构成,其次通过对航母气流场CFD数值模拟,得到训练数据。最后对比通过网络训练得到的压力分布与商业软件得到的压力分布。结果表明pinn模型可以为航母气流场尾流问题提供有效的建模方法。

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