Levy噪声驱动的时滞中立型神经网络在非Lipschitz条件下的指数同步分析

【摘要】：本文主要研究了Levy噪声驱动的带有变时滞的随机中立型神经网络在非Lipschitz条件下的指数同步问题(即均方指数同步与几乎必然指数同步)。利用随机Lyapunov函数法,在非Lipschitz条件下,给出了两种指数同步的充分条件。最后,通过两个数值算例对理论结果进行了验证。对比现存的同步结果,我们将中立型神经网络中的激活函数由Lipschitz的情形扩展到了非Lipschitz的情形,从而得到了更一般的指数同步判据。此外,当Levy噪声中跳的强度衰减为0时,我们的结果也可以得出仅在Brownian运动驱动的中立型神经网络的指数同步条件。