基于支持向量机的系统辨识方法研究及应用

【摘要】：正建立了基于支持向量机的系统辨识方法,并对支持向量机算法进行了两方面改进:采用与主成分分析相结合的方式对存在相关性的输入数据进行去相关和降维;采用网格搜索和k-折交叉验证的模型参数寻优方式确定支持向量机的模型参数。数值算例表明,基于主成分分析的支持向量机与基于参数寻优的支持向量机这两种方法都大大提高了基于支持向量机的模型预测精度,且参数寻优过程可以代替主成分分析的数据前处理方式,因而基于参

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李剑;;混沌时间序列预测模型的应用与研究[J];计算机仿真;2011年04期
2	潘继斌;回归函数的支持向量机估计法[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2003年04期
3	孟科,张恒喜,李寿安,朱家元;基于SVM的可靠性评估方法研究[J];中国制造业信息化;2004年10期
4	周秀平;王文圣;黄伟军;;支持向量机回归模型在径流预测中的应用[J];水电能源科学;2006年04期
5	胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
6	邹华胜;宁书年;杨峰;徐遵义;;支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J];地球物理学进展;2007年05期
7	范千;王新洲;许承权;;大坝变形预测的支持向量机模型[J];测绘工程;2007年06期
8	郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
9	王炜;郭小明;王淑艳;刘丽琴;;关于核函数选取的方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2008年01期
10	王振友;叶丽婷;牛庆敏;;大气中臭氧含量分析预测的支向量机模型[J];数学的实践与认识;2008年09期
11	王海洋;丁正生;;支持向量机训练算法概述[J];科技信息(科学教研);2008年09期
12	杨钟瑾;;核函数支持向量机的研究进展[J];科技资讯;2008年19期
13	沈乐平;黄维民;饶天贵;;基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J];中大管理研究;2008年02期
14	王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
15	李新战;赵震宇;;支持向量机基础及其应用前景[J];科技信息;2009年17期
16	罗玲玲;周钢;;支持向量机在凝冻日数预测中的应用[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2009年06期
17	王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
18	单连峰;高岩峰;马建忠;;支持向量机在胎膜早破预测中的应用[J];数学的实践与认识;2011年06期
19	孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
20	赵洪波;赵丽红;;支持向量机学习算法—序列最小优化(SMO)[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2003年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
8	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10	荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2	常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3	胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4	周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
5	赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6	王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
7	王超;三类不确定支持向量机及其应用[D];河北大学;2013年
8	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
9	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
10	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8	朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9	王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10	张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8	记者张云普通讯员全攀峰安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9	本报记者冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
10	记者耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年

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