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基于高效神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法

杨佑发  赵忠华  陈远  
【摘要】:提出了基于神经网络的框架结构损伤的多重分步识别方法,建立了用于框架结构损伤识别的高效神经网络法。根据构件损伤的多重分步识别思路,把构件损伤识别主要分为四步:第一步利用神经网络建立损伤异常过滤器对构件损伤进行预警;第二步以频率构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行初步定位;第三步以频率和模态振型构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行具体定位;第四步以频率平方变化率作为神经网络输入向量,对构件损伤程度进行识别。针对三跨四层的框架结构进行了损伤识别数值模拟,结果表明:应用神经网络技术,采用多重分步识别方法,简化了网络的结构,能够有效地对框架结构构件损伤进行预警、定位和定量。

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