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用于结构损伤识别的遗传-模糊系统的研究

黄烨  郑世杰  张楠  
【摘要】:在结构健康监测系统中,输入、输出参数的类属、性态往往具有复杂性、不精确性和不明晰性,而模糊理论正是得益于其具有处理不确定性信息的能力,在表征这些参数和表达输入、输出参数之间的关系具有独特的优势。本文将模糊理论引入结构健康监测领域,建立了基于脱层损伤特征参数的模糊推理损伤监测系统,采用特征展开法实现了模糊推理运算。为验证这一系统的正确性和稳定性,采用改变输入量个数并引入具有随机环境性噪声因素的仿真算例进行计算;另一方面,为了解决模糊推理系统对专家经验的依赖性,引入了遗传算法这一全局优化自适应概率搜索方法,对模糊系统的优化进行了探索性的研究,实现了对模糊系统中的隶属函数的参数的多参数优化,建立起基于模糊规则的遗传-模糊损伤监测系统,并采用仿真算例的计算验证了优化后的系统具有良好的性能改善。

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