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基于混沌的改进网鱼算法及其在边坡稳定分析中的应用

李亮  路世豹  于广明  
【摘要】:通过模拟日常捕鱼行为而提出的基本网鱼算法,构建了两种密度的网来实现解空间的全局与局部搜索行为,该法在理论上具有较强的搜索能力,但随着优化变量个数的增加,每次撒网时,计算的耗时呈幂级数急剧增加给算法的实现带来困难。提出用混沌变量的遍历性来实现局部搜索,利用和声搜索算法进行全局搜索,两者相互配合形成了改进的网鱼算法。在边坡稳定极限平衡分析中,应用改进的网鱼算法进行临界滑动面(具有最小安全系数)的搜索,通过算例分析,与已有结果以及基本网鱼算法进行了比较,结果证明了改进网鱼算法的效率较高。

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