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新的模型修正—模型缩聚迭代方法

李伟明  洪嘉振  
【摘要】:正目前的模型缩聚与模型修正方法都是各自作为一个独立的科目进行研究,并在各自领域取得了飞快的发展。一些文献提出的缩聚型模型修正方法在推导过程中并未考虑到实验模型与有限元模型在模型缩聚过程中的近似对模型修正造成的影响,这使得对于一些复杂问题,利用这些方法进行模型修正的效果有时并不理想,需要进行大量的迭代运算,耗费大量的运算时间。为了解决上述问

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