基于POCS的微尺度图像重建算法关键技术研究

【摘要】：本文叙述了微尺度超分辨率图像重建关键技术的研究。首先,介绍了高分辨率图像的连续和离散降质退化模型,揭示了高分辨率重建是图像降质退化的逆过程。其次,分析了序列图像运动估计(Movement Estimate)的基本原理,以及基于块匹配的运动估计算法的思想;对于运动估计的匹配准则,快速算法以及精确至亚像素的运动估计方法进行了详细的分析和研究。再次,对系统的点扩散函数(Point Spread Function,PSF)进行了研究,针对不同降质系统的模糊建立不同的PSF;PSF的估计将对重建结果产生至关重要的作用。最后,介绍了各种类型的CCD噪声,为POCS图像重建算法中阈值的选取提供重要的参考依据。