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实验室间对比数据分析

李纪涛  
【摘要】:本文对实验室间对比试验的数据,按传统方法进行分析,发现某些不合理的地方,我们认为原来的F分布和t分布比较均值的方法有时不能完全很好的比较两个实验室对比数据的差异性。"基数"较小,尽管表征分散程度的标准差很小,测试数据的均值无显著性差异,但实际上化学测试中如出现0.25的差异的结果,是很不稳定的,甚至是错误的。如果"基数"大,标准差大,t分布计算的平均值有显著性差异,但实际金属力学测试中能有如此接近的结果,两实验室的测试水平及精度完全一致。因此我们两个实验室的数据的差异性时,也需要应用相对误差的概念,正态分布的样本95%的置信区间为:

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