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基于CLIPS与ANN的嵌入式故障诊断专家系统

谭大鹏  李具中  李培玉  潘晓弘  
【摘要】:嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,但是传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求。针对此问题,在对当前故障诊断技术的广泛调研的基础上,提出了一种基于C语言集成产品系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统。对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ANN信息融合算法完成判断与推理。工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别。

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