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基于小波奇异值分解的颤振飞行试验数据处理方法研究

周友明  孙勇军  
【摘要】:介绍了一种脉冲激励下的模态参数识别新方法。通过对响应信号小波变换的系数矩阵进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取需要的信号特征成分的奇异值矢量重构小波系数,从而使多自由度系统解耦为单自由度系统,再从重构后的小波系数中得到模态频率和阻尼系数。通过对仿真信号和颤振飞行试验实际信号的处理,证明了该方法的有效性。

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